Literaturrecherche mit KI
KI verändert die wissenschaftliche Recherche grundlegend. Sie erleichtert den Zugang zu Literatur, kann Suchräume erweitern und große Mengen an Informationen schnell strukturieren. Gleichzeitig entstehen neue Risiken: unklare Datengrundlagen, verzerrte Trefferlisten, fehlerhafte Zusammenfassungen und halluzinierte Quellen. Um KI sinnvoll einzusetzen, braucht es deshalb weiterhin begriffliche Klarheit, geeignete Suchstrategien und eine kritische Prüfung der Ergebnisse.
Meine Workshops und Webinare zeigen, wie KI-gestützte Werkzeuge und klassische Recherchewege sinnvoll zusammen eingesetzt und für eine systematische Suche genutzt werden können. Die Teilnehmenden bekommen einen Überblick über die wissenschaftliche Recherche-Infrastruktur und lernen, an welchen Stellen KI integriert ist. Der Workshop führt von KI-gestützten Preprint-Servern über akademische Suchmaschinen und KI-Assistenten in Fachdatenbanken bis hin zu KI-Recherchetools, die speziell für die wissenschaftliche Suche entwickelt wurden. Die Teilnehmenden lernen, präzise Suchfragen zu entwickeln, Recherchewege zu vergleichen und Quellen sowie KI-generierte Aussagen auf Qualität, Abdeckung und mögliche Fehler zu prüfen.
Generelle Erläuterungen und fachspezifische Impulse wechseln sich mit konkreten Rechercheaufgaben, Tool-Vergleichen, Quellenprüfungen und gemeinsamer Auswertung ab. Die Teilnehmenden arbeiten an praxisnahen Themen und fachspezifischen Fragestellungen. Dadurch können sie das Gelernte direkt auf ihren Arbeitsalltag übertragen und in ihre Forschung integrieren.
Die Teilnehmenden können KI gezielt für ihre Recherche nutzen, ohne die wissenschaftliche Kontrolle an das System abzugeben.
Ergebnisse und Nutzen
Durch den Workshop erlangen die Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis der wissenschaftlichen Recherche-Infrastruktur und lernen die Möglichkeiten, Chancen und Risiken des KI-Einsatzes im Kontext der Recherche kennen. Sie können KI-Tools fachspezifisch auswählen, gezielt einsetzen und dadurch Daten und Literatur effektiv recherchieren. Das Ergebnis ist ein systematischer, methodisch abgesicherter und nachvollziehbarer Rechercheprozess.
- KI-gestützte Recherchesysteme gezielt auswählen und mit klassischen Suchsystemen und Suchtechniken kombinieren
- Forschungsfragen in geeignete Suchbegriffe und Suchstrategien übersetzen
- Suchergebnisse, Quellenhinweise und KI-Zusammenfassungen kritisch prüfen
- Halluzinationen, Verzerrungen und blinde Flecken erkennen
- Einen systematischen Rechercheworkflow auf das eigene Thema übertragen
Gut zu wissen
Für wen eignet sich der Workshop?
Für Promovierende, Postdocs und Professor*innen, die KI in ihre Recherche einbinden und die Ergebnisse belastbar einschätzen wollen. Das gilt für eigene Publikationen ebenso wie für die Betreuung von Qualifikationsarbeiten.
Was nehmen die Teilnehmenden mit?
Sie ordnen die Rolle von KI in der wissenschaftlichen Recherche-Infrastruktur ein, kombinieren KI-Tools gezielt mit klassischen Suchsystemen und entwickeln einen systematischen Rechercheworkflow für ihr eigenes Forschungsthema.
Wie wird gearbeitet?
Mit Live-Demonstrationen, Tool-Vergleichen, praktischen Rechercheaufgaben und Quellenprüfungen. Gruppengröße nach Absprache und Dauer.
Welchen Mehrwert bietet der Workshop für Graduiertenprogramme?
Der Workshop fördert einen systematischen und transparenten Rechercheprozess und reduziert das Risiko, verzerrte oder halluzinierte Quellen zu übernehmen.
- Unterstützt dabei, wissenschaftliche Literatur und Daten gezielter und systematischer zu recherchieren
- Hilft, geeignete KI-Tools und klassische Recherchesysteme fachspezifisch auszuwählen
- Reduziert das Risiko, ungeprüfte, verzerrte oder halluzinierte Quellen zu übernehmen
- Fördert einen systematischen und transparenten Rechercheprozess
- Verbessert die Qualität von Recherche und damit der wissenschaftlichen Arbeit
Die Teilnehmenden können
- die wissenschaftliche Recherche-Infrastruktur und die Rolle von KI darin einordnen
- KI-gestützte Recherche-Tools gezielt mit klassischen Suchsystemen kombinieren
- KI-generierte Suchergebnisse, Zusammenfassungen und Quellen kritisch bewerten
- einen systematischen Rechercheworkflow entwickeln und ihn auf das eigene Forschungsthema übertragen
Der Kompaktworkshop ist flexibel in drei Längen buchbar: 90, 120 oder 180 Minuten. Die längeren Formate bieten – je nach Gruppengröße – mehr Raum für intensiven Austausch, vertiefte Reflexion sowie eine detaillierte Situationsanalyse und den Praxistransfer.
Danny Walther ist als freier Dozent an Hochschulen und Forschungseinrichtungen tätig. Er veranstaltet Workshops und Webinare zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Wissenschaft und Studium. Seine Schwerpunkte sind die Daten- und Literaturrecherche, Visualisierungs-Methoden und die Frage, wie Studieren, Lehren und Forschen im KI-Zeitalter gelingen kann. Das Ziel seiner Arbeit ist ein praxisnaher und wissenschaftlich fundierter Umgang mit KI. Mehr von Danny Walther
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