KI verändert die wissenschaftliche Recherche grundlegend. Sie erleichtert den Zugang zu Literatur, kann Suchräume erweitern und große Mengen an Informationen schnell strukturieren. Gleichzeitig entstehen neue Risiken: unklare Datengrundlagen, verzerrte Trefferlisten, fehlerhafte Zusammenfassungen und halluzinierte Quellen. Um KI sinnvoll einzusetzen, braucht es deshalb weiterhin begriffliche Klarheit, geeignete Suchstrategien und eine kritische Prüfung der Ergebnisse.
KI-gestützte Werkzeuge und klassische Recherchewege können sinnvoll zusammen eingesetzt und für eine systematische Suche genutzt werden. Die Teilnehmenden bekommen einen Überblick über die wissenschaftliche Recherche-Infrastruktur und lernen, an welchen Stellen KI integriert ist. Der Workshop führt von KI-gestützten Preprint-Servern über akademische Suchmaschinen und KI-Assistenten in Fachdatenbanken bis hin zu KI-Recherchetools, die speziell für die wissenschaftliche Suche entwickelt wurden. Die Teilnehmenden lernen, präzise Suchfragen zu entwickeln, Recherchewege zu vergleichen und Quellen sowie KI-generierte Aussagen auf Qualität, Abdeckung und mögliche Fehler zu prüfen.
Generelle Erläuterungen und fachspezifische Impulse wechseln sich mit konkreten Rechercheaufgaben, Tool-Vergleichen, Quellenprüfungen und gemeinsamer Auswertung ab. Die Teilnehmenden arbeiten an praxisnahen Themen und fachspezifischen Fragestellungen. Dadurch können sie das Gelernte direkt auf ihren Arbeitsalltag übertragen und in ihre Forschung integrieren.
Die Teilnehmenden können KI gezielt für ihre Recherche nutzen, ohne die wissenschaftliche Kontrolle an das System abzugeben.
- KI-gestützte Recherchesysteme gezielt auswählen und mit klassischen Suchsystemen und Suchtechniken kombinieren
- Forschungsfragen in geeignete Suchbegriffe und Suchstrategien übersetzen
- Suchergebnisse, Quellenhinweise und KI-Zusammenfassungen kritisch prüfen
- Halluzinationen, Verzerrungen und blinde Flecken erkennen
- Einen systematischen Rechercheworkflow auf das eigene Thema übertragen
Gut zu wissen
Für wen eignet sich der Workshop?
Für Promovierende, die KI für die Literatursuche nutzen und wissen wollen, welchen Ergebnissen sie trauen können. Fachliche Vorkenntnisse zu KI-Tools sind nicht nötig.
Was nehmen die Teilnehmenden mit?
Sie kombinieren KI-gestützte Recherchesysteme gezielt mit klassischen Suchsystemen, erkennen Halluzinationen und Verzerrungen und übertragen einen systematischen Rechercheworkflow auf das eigene Thema.
Wie wird gearbeitet?
Mit Live-Demonstrationen, Tool-Vergleichen, praktischen Rechercheaufgaben und Quellenprüfungen. Die Teilnehmenden arbeiten an ihren eigenen Fragestellungen.
Für wie viele Teilnehmende ist der Workshop ausgelegt?
Nach Absprache.
Welchen Mehrwert bietet der Workshop für Graduiertenprogramme?
Der Workshop reduziert das Risiko, dass ungeprüfte oder halluzinierte Quellen in Qualifikationsarbeiten landen, und verbessert die Qualität der Recherche insgesamt.
- Unterstützt dabei, wissenschaftliche Literatur und Daten gezielter und systematischer zu recherchieren
- Hilft, geeignete KI-Tools und klassische Recherchesysteme fachspezifisch auszuwählen
- Reduziert das Risiko, ungeprüfte, verzerrte oder halluzinierte Quellen zu übernehmen
- Fördert einen systematischen und transparenten Rechercheprozess
- Verbessert die Qualität von Recherche und damit der wissenschaftlichen Arbeit
- Die Teilnehmenden können die wissenschaftliche Recherche-Infrastruktur und die Rolle von KI darin einordnen
- KI-gestützte Recherche-Tools gezielt mit klassischen Suchsystemen kombinieren
- KI-generierte Suchergebnisse, Zusammenfassungen und Quellen kritisch bewerten
- einen systematischen Rechercheworkflow entwickeln und ihn auf das eigene Forschungsthema übertragen
Der Kompaktworkshop ist flexibel in drei Längen buchbar: 90, 120 oder 180 Minuten. Die längeren Formate bieten – je nach Gruppengröße – mehr Raum für intensiven Austausch, vertiefte Reflexion sowie eine detaillierte Situationsanalyse und den Praxistransfer.
Danny Walther ist als freier Dozent an Hochschulen und Forschungseinrichtungen tätig. Er veranstaltet Workshops und Webinare zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Wissenschaft und Studium. Seine Schwerpunkte sind die Daten- und Literaturrecherche, Visualisierungs-Methoden und die Frage, wie Studieren, Lehren und Forschen im KI-Zeitalter gelingen kann. Das Ziel seiner Arbeit ist ein praxisnaher und wissenschaftlich fundierter Umgang mit KI
Andere Workshops
Aus qualitativen Daten werden Geschichten
mit Dr. Sarah Weber
Perfektionismus und Selbstanspruch in der Promotion
mit Dr. Monika Staab-Shentsis
Endlich zielgerichtet wissenschaftlich lesen
mit Dr. Andrea Klein
Achtsame Pausen im Promotionsalltag
mit Dr. Monika Staab-Shentsis
Die Dissertation publizieren
mit Barbara Budrich, M.A.
Publizieren mit Plan
mit Barbara Budrich M. A.
Berufsbegleitend promovieren
mit Dr. Jutta Wergen
Making Knowledge Visible with AI
mit Danny Walther
Literature Research with AI
mit Danny Walther
Wissen sichtbar machen mit KI
mit Danny Walther
Gesunde Routinen in der Abschlussphase
mit Dr. Carmen Preißinger
Die Abschlussphase strukturiert gestalten
mit Dr. Carmen Preißinger
Vom Rohtext zur Abgabefassung – Überarbeitungsworkshop
mit Dr. Carmen Preißinger
Motiviert promovieren
mit Dr. Jutta Wergen
AI-Writing-Lab: Vom Prompt zum Paper
mit Dr. Christian Steinau
Zusammenarbeit mit der Promotionsbetreuung gestalten
mit Dr. Jutta Wergen
Schreibstrategien in der Promotionsphase
mit Dr. Jutta Wergen
Umgang mit Ungewissheiten in der Promotion
mit Dr. Jutta Wergen
Gemeinsam statt einsam
Offene Angebote für Forschende
Du suchst nach Impulsen für Deine Forschung? Hier findest Du Workshops, Themenabende für Promovierende, meine offenen Coaching-Runden. Du findest hier auch kostenlose Angebote.
